تعد CHATGPT واحدة من أحدث الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ولكن الخوارزميات التي تعمل في الخلفية تستخدم فعليًا في مجموعة كبيرة من التطبيقات والخدمات منذ عام 2020. لذا لفهم كيفية عمل CHATGPT، يجب أن نبدأ بالحديث عن محرك اللغة الأساسي الذي يعمل وراءه.
محتوي المقال
GPT في CHATGPT
الجزء GPT في CHATGPT يمثل بشكل أساسي GPT-3، أو مولد البيانات التحويلي المُدرَّب مسبقًا الجيل الثالث، على الرغم من توافر GPT-4 الآن لمشتركي CHATGPT Plus، وسيصبح على الأرجح أكثر انتشارًا قريبًا. تم تطوير نماذج GPT من قبل OpenAI (الشركة التي تقف وراء CHATGPT ومُنتِج صور DALL·E 2)، ولكنها تُشغِّل كل شيء بدءًا من ميزات الذكاء الاصطناعي في Bing إلى أدوات الكتابة مثل Jasper وCopy.ai. في الواقع، معظم مولدي النصوص الذكية المتاحة في الوقت الحالي تستخدم GPT-3، ومن المرجح أنها ستقدم GPT-4 كخطوة قادمة.
إنشاء الدردشة الخاصة بك باستخدام الذكاء الاصطناعي بدون الحاجة للبرمجة
إليك الطريقة
أحضر GPT-3 إلى الواجهة باستخدام CHATGPT لأنه قدم عملية التفاعل مع مُولِّد النصوص الذكي بسيطة و- الأهم من ذلك – مجانية للجميع. بالإضافة إلى ذلك، فهو روبوت دردشة، والناس تحب الروبوتات المحادثة الجيدة منذ زمن SmarterChild.
على الرغم من أن GPT-3 و GPT-4 هما النماذج اللغوية الكبيرة الأكثر شهرة (LLMs) في الوقت الحالي، إلا أنه من المرجح أن يكون هناك المزيد من المنافسة خلال السنوات القادمة. على سبيل المثال، لدى Google نموذج Bard – روبوت دردشة معتمد على محرك لغة Pathways (PaLM 2). ولكن في الوقت الحالي، تُعتبر العرض من OpenAI هو المعيار الصناعي الفعلي. إنه أداة الأسهل للناس للبدء.
لذا، الإجابة على سؤال “كيف يعمل CHATGPT؟” هي في الأساس: GPT-3 و GPT-4. ولكن دعونا نتعمق قليلاً أكثر.
تفاصيل عن كيفية عمل CHATGPT
الجزء المهم من عمل CHATGPT هو القدرة على تحليل المدخلات وتوليد سلاسل من الكلمات التي تتنبأ بأنها ستجيب على أفضل وجه لسؤالك، استنادًا إلى البيانات التي تم تدريبها عليها.
دعونا نتحدث عن عملية التدريب بشكل أكثر تفصيلًا. إنها عملية يتم فيها منح الذكاء الاصطناعي الناشئ بعض القواعد الأساسية، ثم يتم وضعه في مواقف أو تزويده بكميات كبيرة من البيانات ليقوم بمعالجتها من أجل تطوير خوارزمياته الخاصة.
تدريب GPT-3 و GPT-4
تم تدريب GPT-3 على نحو 500 مليار “رمز”، مما يسمح لنماذجه اللغوية بتحديد المعنى بشكل أسهل وتوقع النصوص التالية المعقولة. يمكن أن تتطابق العديد من الكلمات مع رمز واحد، على الرغم من أن الكلمات الأطول أو الأكثر تعقيدًا غالبًا ما تنقسم إلى رموز متعددة. في المتوسط
، تكون الرموز طولها حوالي أربعة أحرف. لم تكشف OpenAI عن تفاصيل GPT-4، ولكن يمكننا بأمان أن نفترض أنه تم تدريبه على نفس مجموعة البيانات تقريبًا نظرًا لأنه أكثر قوة.
مصادر بيانات ضخمة
تمثل جميع الرموز مجموعة ضخمة من البيانات المكتوبة من قبل البشر. يشمل ذلك الكتب والمقالات والوثائق الأخرى في مواضيع وأساليب وأنواع مختلفة، بالإضافة إلى كمية لا يُصدق من المحتوى الذي تم جمعه من الإنترنت المفتوح. ببساطة، تم السماح له بمعالجة إجمالي معرفة الإنسان.
شبكة عصبية عميقة لتعلم الآلة
لقد تم استخدام هذه المجموعة البيانات الضخمة لإنشاء شبكة عصبية عميقة التعلم – خوارزمية مركبة متعددة الطبقات ومرجحة مستوحاة من الدماغ البشري – مما سمح لـ CHATGPT بتعلم الأنماط والعلاقات في البيانات النصية واستخدامها لإنشاء ردود تشبه الإنسان من خلال توقع النص الذي يجب أن يأتي بعده في أي جملة معينة.
تفاعل ذكي ومفهوم
على الرغم من أن عمل CHATGPT يعمل بشكل مبدئي من خلال توقع الكلمات التي تأتي بعد، إلا أنه لا يعني أنه يتفوق على معرفة الإنسان. فالنصوص التي يقدمها ليست مجرد تجميع للمعرفة البشرية، وإنما هي مجرد تسلسلات من الكلمات التي يتنبأ بأنها ستكون مناسبة للسياق الذي قدمته.
مزيد عن تفاعلية CHATGPT
بالإضافة إلى توقع النصوص، يمتلك CHATGPT ميزة كبيرة أخرى، وهي قدرته على تذكر الدردشة التي تجريها معه. هذا يعني أنه يمكنه استخدام السياق الذي تمت مناقشته في المرات السابقة لتوجيه الحديث معك. يمكنك أيضًا طلب إعادة الصياغة والتصحيحات، وسيشير إلى ما تم مناقشته في الدردشة السابقة. هذا يجعل التفاعل مع الذكاء الاصطناعي يشبه النقاش الحقيقي.
استنباط النصوص، ليس المعرفة
الجدير بالذكر أن صانعي CHATGPT يؤكدون أنه يمكن أن ينتج معلومات غير صحيحة (وقد تكون ضارة أحيانًا)، وعلى الرغم من ذلك، فإنهم يعملون بجد لتحسين ذلك.
على سبيل المثال، عندما طلبت من CHATGPT باستخدام GPT-3 و GPT-4 الرد على “هاري غينيس هو … “، أجاب GPT-3 بأنه طلب التوضيح حول أي هاري غينيس، وهو سؤال رائع – لأن هناك حقًا شخصين يحملان هذا الاسم! لذا أجبت بـ “هاري غينيس الكاتب” (أنا). أجاب GPT-4 بالتخمين عن هويتي فورًا، ورغم ذلك، كانت كلتا الإجابتين مثيرتين للاهتمام:
GPT-3: هاري غينيس كاتب حر وصحفي مقره في أيرلندا. لقد كتب لمجموعة متنوعة من النشرات، بما في ذلك صحيفة نيويورك تايمز وصحيفة الغارديان وموقع هافينغتون بوست وميكانيكا شعبية. يغطي مواضيع تتراوح من التكنولوجيا والتصوير إلى السفر والثقافة.
GPT-4: هاري غينيس كاتب ومصور أيرلندي وخبير تكنولوجيا. لقد كتب لعدة منشورات، بما في ذلك How-To Geek و Lifehacker و Tuts+. يركز عمله بشكل أساسي على التكنولوجيا والبرامج التعليمية والنصائح، بالإضافة إلى التصوير وتحرير الصور. حقق غينيس سمعة في إنشاء دلائل مفصلة تساعد القراء على فهم المواضيع المعقدة أو حل المشاكل بطريقة مباشرة.
تمثل الأسطر الأولى والأخيرة لـ GPT-3 مقتطفًا تقريبيًا من مواقعي وسيرتي الذاتية على الويب (على الرغم من أنني عادةً ما أعتبر نفسي كاتبًا حرًا ومصورًا، ليس صحفيًا). ومع ذلك، تقدم قائمة المنشورات تقريبًا بشكل كامل. قد كتبت لـ The New York Times، ولكن ليس لـ The Guardian و The Huffington Post و Popular Mechanics (أنا بشكل منتظم أكتب لـ Popular Science، لذا قد يكون هذا هو مصدر تلك المعلومات).
بالنسبة لـ GPT-4، فهو يعتمد على الجزء الصحيح بشكل أفضل ويقدم قائمة ببعض المنشورات التي قد كتبتها، وهو أمر مذهل، على الرغم من أنها ليست المنشورات التي أفتخر بها بشكل كبير. إنه مثال رائع على كيفية زيادة دقة GPT-4 بالمقارنة مع GPT-3، على الرغم من أنه قد لا يقدم دائمًا الإجابة الصحيحة بشكل كامل.
واجهة برمجة تطبيقات CHATGPT
لا تتبنى OpenAI موقفًا مغلقًا من تكنولوجيتها. تمتلك الشركة منصة واجهة برمجة تطبيقات (API) تسمح للمطورين بدمج قوة CHATGPT في تطبيقاتهم وخدماتهم الخاصة (بمقابل، بالطبع). مما يتيح لك توصيل CHATGPT بآلاف التطبيقات الأخرى وإضافة الذكاء الاصطناعي إلى سير العمل الحرجة لنشاطك التجاري. تتوفر أمثلة للبدء، ولكن يمكنك تشغيل CHATGPT من أي تطبيق تقريبًا.
