محتوي المقال
ما هي هندسة الإستفسار؟ – What is Prompt Engineering
تعني “prompt engineering” في اللغة العربية “هندسة الاستفسار”. يُفهم في سياق التكنولوجيا وعلوم الحوسبة عمومًا أنها عملية تصميم وتطوير رسائل الاستفسار أو الإشعارات التي يتفاعل معها المستخدمون أو الأنظمة الآلية. يُمكن أن تكون هذه الرسائل جزءًا من واجهة المستخدم أو البرمجيات لتوجيه المستخدمين أو المطورين إلى اتخاذ إجراءات معينة أو فهم حالات معينة في النظام. تهدف “هندسة الاستفسار” إلى تحسين تجربة المستخدم وتسهيل التفاعل الفعّال مع الأنظمة الرقمية.
“هندسة الرسائل مع ChatGPT” تعني تصميم وتطوير رسائل أو أسئلة تتفاعل معها ChatGPT بطريقة فعّالة ومفيدة. في هذا السياق، يتعلق الأمر بتحسين كيفية توجيه الأسئلة لـ ChatGPT للحصول على إجابات أفضل أو لضمان فهم أفضل للسياق الذي يتم فيه استخدام ChatGPT. يمكن أن تشمل هندسة الرسائل محاولة توجيه النموذج لإنتاج إجابات أكثر دقة أو إضافة توجيهات واضحة لتحقيق التفاعل المرغوب.
من خلال تحسين هندسة الرسائل مع ChatGPT، يمكن تعزيز تجربة المستخدم وضمان أن الردود والمحادثات تكون ذات صلة ومناسبة. يعزز ذلك تواصلًا فعّالًا ومثمرًا عند استخدام ChatGPT في سياقات مثل المحادثات الذكية أو نظم الدعم الآلي.
لماذا تكون هندسة الإستفسار مهمة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ (Generative AI)
تعتبر الهندسة الإستفسار أمرًا مهمًا بالنسبة لمهندسي الذكاء الاصطناعي لإنشاء خدمات أفضل، مثل الدردشات الآلية التي تدير مهام خدمة العملاء أو توليد العقود القانونية. يتطلب تأكيد قدرة خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل ChatGPT، على تقديم النواتج من مهندسي البرمجيات بناء الشيفرة وتدريب الذكاء الاصطناعي على بيانات واسعة ودقيقة.
لقد وصلنا إلى نقطة في عالمنا المدعوم بالبيانات الكبيرة حيث يمكن أن يساعد تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في تقديم حلاول بشكل أكثر كفاءة دون الحاجة إلى الفرز اليدوي من خلال كميات كبيرة من البيانات. يمكن أن تساعد الهندسة الإستفسارية السليمة أيضًا في التعرف على هجمات الحقن (محاولات خبيثة لاختراق منطق وراء ChatGPT أو الدردشات الآلية) لضمان تقديم الشركات خدمات ثابتة ودقيقة.
الهندسة الإستفسارية: أمثلة على استخدام المطالب
إليك بعض أمثلة على الاستعلام الهندسي لتوضيح مفهومه وكيف يمكنك هندسة المطلب باستخدام نموذج نصي ونموذج صورة.
بالنسبة لنماذج النص مثل ChatGPT:
- استكشاف وتدرج التفصيل:
- المطلب: “ما هو الفرق بين ملخص مهني وملخص تنفيذي؟”
- المطلب: “اكتب ملخصًا مهنيًا لمحلل تسويق يبحث عن وظيفة مدير تسويق.”
- المطلب: “الآن قلله إلى أقل من 60 كلمة.”
- المطلب: “أعيد صياغته بأسلوب أقل رسمي.”
بالنسبة لنماذج الصور مثل DALL-E:
- تنويع الأسلوب الفني:
- المطلب: “لوحة لقطة.”
- المطلب: “لوحة لقطة تطارد فأرًا بأسلوب الانطباعية.”
- المطلب: “الآن استخدم ألوان دافئة فقط في اللوحة.”
كيفية تصميم مطالب الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
إليك دليل سريع خطوة بخطوة لتصميم مطالب الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
- عبر عن استفسارك بوضوح:
لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو روبوت تم تدريبه على بيانات أنتجتها البشر والآلات، فإنه لا يمتلك القدرة على فحص ما تقوم بالتواصل به لفهم ما تقوله فعلًا. “ما تقوله هو ما ستحصل عليه.” عند إدخال استفسار في مُولد الذكاء الاصطناعي، من الأفضل أن تقوم بالاستعلام بلغة محددة وواضحة دون وجود أطنان من الملء غير الضروري. على سبيل المثال، بدلاً من “اكتب مخططًا يتضمن عنوانًا وخطواتٍ تالية”، يمكنك الاستعلام بشكل أفضل قائلًا، “اكتب مخططًا لاقتراح بحث أكاديمي يتضمن أقسامًا للعنوان والملخص والخطوات التالية.” - قم بتجربة أفضل الممارسات:
بالنسبة لكل نوع من الإخراج، مثل مخطط موجز أو اقتراح بحث أو نقاط على السيرة الذاتية، سترغب في تجربة ChatGPT باستخدام تغييرات مختلفة لنفس الطلب. بهذه الطريقة، ستحدد ما إذا كنت بحاجة إلى توجيهات مثل “بلغة رسمية” أم لا. إذا كنت بحاجة إلى تضمين “النبرة” في مطلبك، هل يجب أن تكتب “بلغة مهنية” أم “بلغة رسمية”؟ العب مع مدخلاتك أيضًا. افكر في إدخال مخططات عينية في المطلب أو تقديم أمثلة تود من المولد أن يقتدي بها. - اتبع مع التعليمات أو الأسئلة التكميلية:
بمجرد أن تكون قد شكلت إخراجك بالتنسيق والنبرة الصحيحين، قد ترغب في تحديد عدد الكلمات أو الأحرف. أو قد ترغب في إنشاء نسختين منفصلتين من المخطط، إحداها للأغراض الداخلية. يمكن للمولد القيام بذلك بناءً على الإخراج الذي قدمه سابقًا. الدورة التكرارية هي صديقتك. استمر في “هندسة” المطلب حتى تحقق النتائج المرغوبة.
