على الرغم من حصر الذكاء الاصطناعى فى افلام السينما على صورة الروبوتات الشبيهة بالإنسان فى سلوكها وشكلها الا أن الحقيقة تختلف عن ذلك فمن محركات بحث جوجل وخوارزميات فيسبوك تعتبر كل هذه امثلة حية على الذكاء الاصطناعى
الذكاء الاصطناعى هو ذلك العلم الذى يهتم بإنشاء الالات او برامج قدارة على محاكاة ذكاء البشر من حيث اتخاذ القرار والتعلم من الأخطاء والخبرات والاستنتاج ورد الفعل فى مواقف لم تبرمج للتعامل معها وغيرها من مظاهر ذكاء البشر التى كانت حكر على الانسان لعقود
فبالرغم من سرعة الحاسب العالية فى اجراء الحسابات المعقدة فإنه يفتقر لكثير من ذكاء البشر أهمها التعلم من التجارب السابقة وهذا ما تحاول فعله فروع مثل تعليم الآلة أو Machine Learning
فى العقد الاخير ازدات الأبحاث المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وأصبح الذكاء الاصطناعى من أهم فروع مجال تقنية المعلومات وأبرز أمثلة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي معالجة اللغة الطبيعية (لغات الانسان) ، التعرف على الصوت ، و التحليل الطبي ، تداول الأسهم فى البورصة ، التحكم الآلي ، القانون ، الاكتشافات العلمية ، ألعاب الفيديو وغيرها الكثير من التطبيقات
تاريخ الذكاء الاصطناعي
ترجع فكرة الذكاء الاصطناعى إلى العصور القديمة . فقد اهتم الكثير من الفلاسفة بمفهوم الذكاء الاصطناعى منذ اكثر من 2000 عام وحاول الانسان فهم الحواس التى تميز الانسان مثل النظر والتفكير والتعلم والذاكرة وغيرها وحاول بناء الآلات تتسم بقدر من هذه الصفات لمساعدته فى حياته اليومية.
صاغ مصطلح الذكاء الاصطناعى بالاساس العالم الامريكى جون مكارثي عام 1956 وقام بتعريفه على أنه علم صنع الآلات الذكية, وفي أوائل الثمانينات، شهدت أبحاث الذكاء الاصطناعي صحوة جديدة من خلال النجاح التجاري لما يعرف بالنظم الخبيرة و هي أحد برامج الذكاء الاصطناعي التي تحاكي المعرفة والمهارات التحليلية لواحد أو أكثر من الخبراء البشريين فى مجال معين.و بحلول عام 1985 وصلت أرباح أبحاث الذكاء الاصطناعي في السوق إلى أكثر من مليار دولار، وبدأت الحكومات تمويل مشاريع الذكاء الاصطناعى من جديد وبعد سنوات قليلة، في عام 1987، شهدت أبحاث الذكاء الاصطناعي انتكاسة أخرى ولكن أطول
في التسعينات وأوائل الالفية الثالثة حقق الذكاء الاصطناعي نجاحات أكبر، يستخدم الذكاء الاصطناعي في استخراج البيانات او D، والتشخيص الطبي والعديد من الاستخدامات الاخرى فى مجال تقنية المعلومات. يرجع ذلك النجاح إلى عدة عوامل أهمها القدرة الكبيرة للحواسيب هذه الايام مثل الحواسيب الخارقة او.
تطبيقات الذكاء الاصطناعى
من الامثلة الشهيرة على تطبيقات الذكاء الاصطناعى هو ابتكار IBM لحاسوب Deep Blue الذى تمكن فى عام 1997 من هزيمة بطل العالم واسطورة الشطرنج غارى كاسباروف وقد استعان مطورى شركة IBM ببعض نظريات الذكاء الاصطناعى فى برمجة هذا الكمبيوتر.
وفى المجال الطبى تكثر استخدامات الذكاء الاصطناعى فى بعض التطبيقات التى تساعد المريض على تشخيص الامراض للمريض ووصف الدواء له ومتابعة حالته
ومن اشهر امثلة استخدام محركات البحث حاليًا هو محرك بحث جوجل حيث يستخدم جوجل الذكاء الاصطناعى فى فهم عبارات البحث من المستخدم وتحديد ماذا يريد المستخدم تحديدًا عن طريق الجملة التى كتبها فى صندوق البحث وكذلك يستخدم جوجل خوارزميات تعليم الالة فى ترتيب نتائج البحث للمستخدم على حسب مدى تطابق نتائج البحث لم يبحث عنه المستخدم فعلًا وكذلك على حسب قوة المحتوي
شركة فيسبوك ايضًا لها باع طويل فى استخدام الذكاء الاصطناعى حيث يقوم فيسبوك بجمع بيانات عن المستخدمين للتطبيق مثل مايحب ومالايحب المستخدم ويستخدم هذه البيانات فى اظهار اعلانات مناسبة للشخص.
مع تحميل 1.2 مليار شخص 136000 صورة ونشر حالتهم 293000 مرة في الدقيقة مع هذا الكم الهائل من البيانات غير المرتبة وغير المهيكلة لا تستطيع الخوارزميات التقليدية التعامل معها فيلجاء فيسبوك الى خوارزميات الذكاء الاصطناعى.
بالاضافة إلى ذلك يستثمر فيسبوك فى ابحاث التعرف على الصور والتعرف على الاخبار الكاذبة وغيرها من التحليلات الضرورية لفيسبوك لكى يستمر.
الشبكات العصبية
تعتبر الشبكات العصبية او Neural Networks احد تطبيقات الذكاء الاصطناعى الشهيرة حيث يتم فيها محاكاة الخلية العصبية فى العقل البشرى , حيث يقوم عقل الانسان باتخاذ قرارات معينة عن طريقة اخذ معطيات معينة و تقوية الرابط او اضعافه للتوصيلات العصبية الموجودة بين الخلايا العصبية ويعد ذلك اتخاذ قرار معين.
بناًء على ذلك نستطيع تكوين شبكات عصبية تحاكى هذه العملية وتمتاز هذه الشبكات العصبية بالقدرة على التدريب حيث نقوم بتدريبها بكمية كبيرة من البيانات ذات الدخل والخرج المعروفين وبناًء عليه نستطيع حساب اوزان الوصلات العصبية بين الخلايا , فبعد تدريب الخلايا العصبية نستطيع اداخل دخل جديد لتعمل الشبكة العصبية وتخرج لنا الخرج
