لغة البرمجة SQL تتضمن العديد من التقنيات والأدوات المرتبطة بها. في هذا المقال، سنتناول ثلاث مصطلحات متعلقة بـ SQL قد تكون قد سمعت بها: MySQL، PostgreSQL، وNoSQL. تابع القراءة لمعرفة ما هي وكيف يتم استخدامها في برمجة قواعد البيانات.
محتوي المقال
أولاً: SQL
SQL، أو Structured Query Language، هي لغة برمجة تُستخدم للعمل مع قواعد البيانات العلاقية. يمكن استخدام SQL لإنشاء وتحديث جداول البيانات واستعلامها لجمع المعلومات من البيانات. يُستخدم SQL بشكل بارز لبيانات علاقية، أي نقاط البيانات التي ترتبط ببعضها بطريقة ما. على سبيل المثال، إذا كانت لديك بيانات حول عشرة طلاب ومستوياتهم الدراسية، فإن مستوى كل طالب مرتبط بذلك الطالب. لمعرفة المزيد عن هذه اللغة، يمكنك زيارة صفحتنا المخصصة لها.
في هذا المقال، سنتناول ثلاث تقنيات مرتبطة بـ SQL – NoSQL، MySQL، وPostgreSQL. وكل واحدة من هذه التقنيات هي نوع مختلف من التقنيات مع استخداماتها الخاصة، سنقوم باستكشافها أدناه.
ما هو MySQL؟
MySQL هو نظام إدارة قواعد البيانات العلاقية تم تطويره من قبل Oracle. إنه أداة برمجية تسمح للمستخدمين بتنفيذ وإدارة واستعلام قاعدة بيانات. بينما تُستخدم SQL للاستعلام والتلاعب بالبيانات، فإن MySQL هو البرنامج الذي يساعد في تخزين وتنظيم البيانات.
SQL هو لغة برمجة يمكن لأي شخص كتابتها، ولكن MySQL هو منتج برمجي يجب تنزيله. من جوانب الاستفادة من استخدام المنتج هو أنه يتم صيانته وتحديثه بانتظام، ويمكن للمستخدمين الوصول إلى دعم المنتج عندما يحدث خطأ ما.
ما هو PostgreSQL؟
PostgreSQL هو نوع آخر من نظام إدارة قواعد البيانات العلاقية. مثل MySQL، فإنه يتم تحديثه بانتظام ويتميز بمجتمع قوي من المطورين الذين يمكنهم مساعدة في حل المشكلات. مثل MySQL أيضًا، يستخدم المستخدمون أيضًا برمجة SQL عند العمل في PostgreSQL.
PostgreSQL هو أكثر تقدمًا من MySQL. إنه يسمح بمزيد من الوظائف مثل أنواع البيانات الإضافية ووظائف التحليل. كما أنه يسمح بمعالجة حجم كبير من القراءات والكتابات على حد سواء. لهذه الأسباب، يفضل استخدام PostgreSQL في تطبيقات الشركات الكبيرة. بالنسبة لقواعد البيانات الصغيرة أو المشاريع الفردية، يفضل المستخدمون غالبًا MySQL لبساطته وسهولة استخدامه.
في مناسبة سابقة، تحدثنا عن تنقيب البيانات – Data Mining. يمكنك الإضطلاع على المقال من هنا. ????
ما هو NoSQL؟
على الرغم من الانطباع المضاد، أو التوقعي اعتمادًا على كيفية النظر إليها، فإن NoSQL هو العكس التام لـ SQL. NoSQL هو صفة تُستخدم لوصف أي قواعد بيانات لا تستخدم SQL، أي قواعد بيانات غير علاقية. يستخدم الناس مصطلح “NoSQL” ليعنوا “غير SQL” أو “ليس فقط SQL”.
العنصر الرئيسي في قواعد البيانات NoSQL هو أنها غير منظمة، بينما تكون قواعد البيانات SQL منظمة. يمكن تنفيذ قواعد البيانات NoSQL بعدد لا نهائي من الطرق اعتمادًا على متطلبات المبرمج. تشم
ل أربعة أنواع رئيسية من قواعد البيانات NoSQL:
- قواعد البيانات الوثيقة – يتم تخزين البيانات على شكل أزواج من الحقول والقيم داخل وثائق.
- قواعد البيانات Key-Value – يتم تخزين البيانات على شكل مجموعات من المفاتيح والقيم.
- مخازن الأعمدة العريضة – يتم تخزين البيانات في صفوف وأعمدة.
- قواعد البيانات الرسومية – يتم تنظيم البيانات في عقد (تحمل معلومات تعريفية) وحواف (تحمل معلومات حول كيفية ربط العقد).
بينما قد لا تكون قواعد البيانات NoSQL هي الاختيار الأول لتخزين البيانات العلاقية (مثل البيانات الخاصة بعدد متنوع من المؤشرات الصحية المسجلة حول مجموعة من المرضى)، إلا أنها مفيدة لأنواع أخرى من البيانات بسبب مرونتها وقدرتها على الاستعلام بسرعة كبيرة. واحدة من أكثر قواعد البيانات NoSQL شهرةً والتي قد تكون قد سمعت بها هي MongoDB.
يمكنك الإضطلاع على مقالتنا عن عرض البيانات – Data Visualization من هنا. ????
لتلخيص الأمور، SQL هي لغة استعلام منظمة تُستخدم للعمل مع قواعد البيانات العلاقية. قواعد البيانات العلاقية هي قواعد بيانات تحتوي على نقاط بيانات مترابطة ببعضها بطريقة ما. على سبيل المثال، البيانات التي تُجمع عن الأشخاص عادةً ما تكون بيانات علاقية؛ مثل اسم الشخص، وعمره، ورمزه البريدي، كلها مترابطة بذلك الشخص.
MySQL وPostgreSQL هما نظامي إدارة قواعد البيانات يمكن للمستخدمين تنزيلهما للمساعدة في تخزين وتنفيذ قواعد البيانات باستخدام لغة SQL. MySQL هو برنامج بسيط، بينما PostgreSQL هو أكثر تطورًا.
أخيرًا، NoSQL يشير إلى أي قاعدة بيانات غير SQL. أي أنها قاعدة بيانات غير منظمة ولا تحتوي على بيانات علاقية. قواعد البيانات NoSQL، مثل MongoDB، مرنة ويمكن الاستعلام عنها بسرعة.
