محتوي المقال
التعلم العميق مقابل التعلم الآلي
التعلم الآلي والتعلم العميق كلاهما نوعان من الذكاء الاصطناعي. باختصار ، التعلم الآلي هو ذكاء اصطناعي يمكنه التكيف تلقائيًا مع الحد الأدنى من التدخل البشري. التعلم العميق هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي الذي يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية لتقليد عملية التعلم للدماغ البشري.
ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟
في أبسط مستوياته ، يستخدم مجال الذكاء الاصطناعي علوم الكمبيوتر والبيانات لتمكين حل المشكلات في الآلات.
على الرغم من أنه ليس لدينا حتى الآن روبوتات شبيهة بالبشر تحاول السيطرة على العالم ، لدينا أمثلة على الذكاء الاصطناعي في كل مكان حولنا. يمكن أن تكون هذه بسيطة مثل برنامج كمبيوتر يمكنه لعب الشطرنج ، أو معقدة مثل خوارزمية يمكنها التنبؤ ببنية الحمض النووي الريبي للفيروس للمساعدة في تطوير اللقاحات.
ما هو التعلم الآلي؟
يشير التعلم الآلي إلى دراسة أنظمة الكمبيوتر التي تتعلم وتتكيف تلقائيًا من التجربة ، دون أن تكون مبرمجة بشكل صريح.
باستخدام الذكاء الاصطناعي البسيط ، يمكن للمبرمج إخبار الآلة بكيفية الاستجابة لمجموعات مختلفة من التعليمات عن طريق الترميز اليدوي لكل “قرار”. باستخدام نماذج التعلم الآلي ، يمكن لعلماء الكمبيوتر “تدريب” الآلة عن طريق تزويدها بكميات كبيرة من البيانات. يتبع الجهاز مجموعة من القواعد – تسمى خوارزمية – لتحليل واستخلاص الاستنتاجات من البيانات. كلما زادت البيانات التي تحللها الآلة ، أصبح من الأفضل أداء مهمة أو اتخاذ قرار.
إليك مثال واحد قد تكون على دراية به: تتعرف خدمة بث الموسيقى Spotify على تفضيلاتك الموسيقية لتقدم لك اقتراحات جديدة. في كل مرة تشير فيها إلى أنك تحب أغنية من خلال الاستماع حتى النهاية أو إضافتها إلى مكتبتك ، تقوم الخدمة بتحديث خوارزمياتها لتزويدك بتوصيات أكثر دقة. تستخدم Netflix و Amazon خوارزميات التعلم الآلي المماثلة لتقديم توصيات مخصصة.
ما هو التعلم العميق؟
عندما تحتاج خوارزميات التعلم الآلي عمومًا إلى تصحيح بشري عندما يحدث خطأ ما ، يمكن لخوارزميات التعلم العميق تحسين نتائجها من خلال التكرار ، دون تدخل بشري. يمكن لخوارزمية التعلم الآلي أن تتعلم من مجموعات صغيرة نسبيًا من البيانات ، لكن خوارزمية التعلم العميق تتطلب مجموعات بيانات كبيرة قد تتضمن بيانات متنوعة وغير منظمة.
فكر في التعلم العميق كتطور للتعلم الآلي. التعلم العميق هو أسلوب التعلم الآلي الذي يضع الخوارزميات والوحدات الحاسوبية – أو الخلايا العصبية – في طبقات فيما يسمى بالشبكة العصبية الاصطناعية. تستلهم هذه الشبكات العصبية العميقة من بنية الدماغ البشري. تمر البيانات عبر هذه الشبكة من الخوارزميات المترابطة بطريقة غير خطية ، مثل طريقة معالجة أدمغتنا للمعلومات.
